Інформатика

ІНФОРМАТИКА – це науково-прикладна дисципліна, що в сучасному світі розвивається надзвичай динамічно, а професія інформатика є однією з найбільш затребуваних та високооплачуваних на ринку праці. Інформатика поєднує в собі елементи як технічних, так і точних наук. На запитання, що ж все таки в інформатиці головне: теорія чи практика? – слід відповісти, що інформатика – це практика, підпорядкована теорії.

Рівень: Навчання ІІ рівня
Форма: Стаціонарна / Заочна
Тривалість навчання: 2 роки / 4 семестри
Практики: 3 місяці
Здобута освіта: Магістр
Денне навчання: пн.-пт. або вт.-сб.

Випускники І рівня навчання у WSEI приймаються на ІІ рівень навчання у WSEI та звільнені від рекрутаційної оплати.

Specjalności

Кібербезпека та керування інформаційними системами

Навчання за даною спецальністю дозволяє отримати ґрунтовні знання у сфері проектування, впровадження та експлуатації мережевих операційних систем та управління ними, з особливим акцентом на безпеці даних (зберігання, шифрування та передача), надійності прикладних програм та систем, кібербезпеці та аудиту телеінформаційних систем, виявленні кіберзагроз та запобіганню кібератакам. Випускник зможе розробляти та захищати системи на основі інтернету речей, сенсорних мереж (в основному бездротових), дистанційного керування, адаптивних програм та систем моніторингу. За даною спеціальністю здійснюється підготовка фахівців високого класу, здатних використовувати найсучасніші інформаційні та комунікаційні засоби, як у комунікації між пристроями, так і для реалізації інтерфейсу людина-машина, в програмах „розумних” систем, заснованих на інтернеті речей.

Навички

Відповідно до польських та європейських стандартів професійної кваліфікації, випускник вищого навчального закладу за спеціальністю інформатика володіє знаннями, навичками та характеризується поставою щодо загальних питань у царині інформатики, пов’язаних зі сферою безпеки інформаційних систем та мережевих систем, кібербезпеки та аудиту інформаційних систем, виявлення кіберзагроз та кібератак, розробки рішень інтернету речей, проектування складних комп’ютерних мереж та конфігурації мережевих програм, встановлення та налаштування комплексної мережевої апаратури, управління віртуалізацією та хмарними обчисленнями, інсталяцією та конфігурацією спеціалізованого програмного забезпечення в бізнесі та державних установах.

Програмування та аналіз даних

Випускники університету, що навчались за цією спеціальністю володітимуть знаннями та навичками з проектування, програмування та впровадження програмного забезпечення для бізнесу з особливим акцентом на знанні циклу виробництва та обслуговування. У процесі навчання здійснюється підготовка до проектування інформаційних систем, програмування розподілених програм, зокрема WWW-програм, мобільних програм (для мобільних пристроїв, включаючи смартфони та планшети).

Випускники університету за цією спеціальністю володіють знаннями, необхідними для створення повнофункціональної системи з використанням передових багатошарових методів. Вони зможуть конструювати функціональні рішення для інтегрованих систем управління, систем B2B та B2C, а також Business Intelligence. Аналізувати та обробляти, з використанням передових рішень для баз даних, методи штучного інтелекту та машинного навчання з використанням Python. Спеціальність є відповіддю на величезний попит на фахівців з програмування, обробки даних, реляційних і нереляційних баз даних, сховищ даних та Big Data. Випускник вивчає весь процес, починаючи від аналізу функціонування та закінчуючи розробкою, програмуванням, впровадженням, тестуванням та обслуговуванням інформаційної системи, включаючи обробку даних, аналіз і виявлення нової інформації.

Навички

Випускник вищого навчального закладу за даною спеціальністю володіє знаннями, навичками та ставленням, пов’язаними з інформатикою, в області проектування, впровадження та створення програмного забезпечення, програмування баз даних, веб- та мобільних додатків. Має знання та навички конфігурації бізнес-систем і бізнес-процесів, може розробляти програмне забезпечення для потреб клієнтів. Він може керувати даними, аналізувати та видобувати з них інформацію за допомогою машинного навчання й алгоритмів, заснованих на штучному інтелектi. Має навички з проектування, створення та запуску систем зберігання та обробки даних, а також розробки складних систем.